ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulAnalisis Peramalan (Forecasting) Produksi Cabai Rawit Di Kabupaten Sigi Provinsi Sulawesi Tengah |
| Nama: NUR FADILA RAMADANI |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak Cabai salah satu komoditas penting bagi perekonomian, kenaikan harga cabai turut menyumbang besarnya inflasi bahan makanan. Padahal besarnya inflasi bahan makanan sangat mempengaruhi besarnya inflasi umum di Indonesia. Harga cabai rawit yang berfluktuasi dipengaruhi dengan produksi cabai rawit oleh karenanya diperlukan prediksi atau perkiraan produksi cabai rawit tahun berikutnya agar harga cabai tidak melonjak tinggi karena kurangnya pasokan cabai rawit. Dengan adanya perkiraan prediksi tersebut maka dapat diambil langkah maupun perencanaan demi memaksimalkan produksi apabila akan terjadi penurunan produksi cabai yang berakibat lonjakan harga cabai rawit tersebut. Acuan atau gambaran tersebut dapat diambil dari peramalan produksi tahun berikutnya. Jenis penelitian ini adalah kuantitatif. Penelitian ini dilaksanakan di Kabupaten Sigi Provinsi Sulawesi Tengah, pada Bulan Februari-Maret 2025. Sumber data dalam penelitian ini menggunakan data primer dengan observasi dan wawancara kepada responden yang berhubungan dengan penelitian dan data sekunder dengan data time series produksi cabai rawit di kabupaten sigi dari tahun 2015-2024 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Sulawesi Tengah. Metode analisis data dalam Penelitian ini digunakan Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing. Penentuan nilai error Mean Absolute Error (MAE) dan Mean Squared Error (MSE). Hasil dari analisis mctodc Single Moving average 3 Periodc Icbih dipilih dalam meramalkan tingkat produksi cabai rawit akan datang, karena memiliki nilai Mean Absolute Error lebih kecil, yaitu 1.092 dan nilai Mean Squared Error sebesar 2.210.836. Hasil pemulusan menggunakan metode Single Exponential Smoothing (? = 0,1) untuk periode tahun 2025-2027 adalah sebesar 2.941,12 ton, 2.997,48 ton dan 3.043,69 ton. Dengan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 865 dan nilai Mean Squared Error sebesar 1.436.064. |