ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulANALISIS KEMISKINAN DAN PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI SULAWESI TENGAH |
| Nama: FARAH AZIZA |
| Tahun: 2021 |
| Abstrak ABSTRAK Farah Aziza, C 102 19 003. Analisis Kemiskinan dan Pembangunan Manusia di Provinsi Sulawesi Tengah. Dibimbing oleh Bapak Patta Tope, sebagai Pembimbing Utama dan Bapak Mohamad Ichwan sebagai pembimbing pendamping. Provinsi Sulawesi Tengah terdiri dari 13 Kabupaten/Kota dengan tingkat kemiskinan yang sangat bervariasi. Pada periode Tahun 2013 hingga 2020 menunjukkan angka fluktuatif dan tergolong tinggi karena berada di peringkat ke 2 jika dibanding dengan Provinsi lain di Pulau Sulawesi. Rendahnya kualitas modal manusia merupakan salah satu sebab utama terjadinya kemiskianan, untuk melihat capaian investasi modal manusia dimensi pendidikan diwakili oleh rata-rata lama sekolah, harapan lama sekolah, dan dimensi kesehatan diwakili oleh umur harapan hidup merupakan ukuran dalam upaya membangun kualitas hidup manusia menunjukkan peningkatan secara konsisten. Meningkatnya kualitas modal manusia diharapkan akan meningkatkan produktivitas golongan miskin. Sehingga tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh Rata-Rata Lama Sekolah (RLS), Harapan Lama Sekolah (HLS), dan Umur Harapan Hidup (UHH) terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Sulawesi Tengah. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Data yang digunakan adalah data sekunder 13 Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Tengah periode tahun 2013–2020. Data diolah dengan menggunakan analisis data panel dengan model regresi random effect. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel RLS mempunyai pengaruh positif dan terbukti meningkatkan kemiskinan, HLS mempunyai pengaruh negatif dan terbukti menurunkan kemiskinan, UHH mempunyai pengaruh negatif dan tidak terbukti menurunkan kemiskinan, UHH2 mempunyai pengaruh positif dan tidak terbukti meningkatkan kemiskinan di Provinsi Sulawesi Tengah periode 2013-2020. Kata Kunci : Kemiskinan, Rata-Rata Lama Sekolah, Harapan Lama Sekolah, Umur Harapan Hidup, Regresi Data Panel. |