ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulANALISIS KOMPARATIF KUALITAS UMPAN BALIK ChatGPT Dan DeepSeek TERHADAP JAWABAN KONTEKSTUAL SISWA PADA KONSEP OPTIK FISIKA |
| Nama: SITI FAITUL HIDAYAH |
| Tahun: 2026 |
| Abstrak ABSTRAK Siti Faitul Hidayah, 2026. Analisis Komparatif Kualitas Umpan Balik ChatGPT dan DeepSeek terhadap Jawaban Kontekstual Siswa pada Konsep Optik Fisika. Skripsi. Program Studi Pendidikan Fisika, Jurusan Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Tadulako. Pembimbing: Miftah, S.Pd., M.Pd. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan membandingkan kualitas umpan balik ChatGPT 5.5 dan DeepSeek V4 terhadap jawaban kontekstual siswa pada konsep optik fisika serta memberikan gambaran mengenai karakteristik umpan balik yang dihasilkan kedua model AI. Penelitian menggunakan pendekatan mixed methods dengan desain explanatory sequential. Data diperoleh dari 20 siswa kelas XII MAS Muhammadiyah Palu yang mengerjakan enam soal kontekstual level kognitif C4, C5, dan C6. Setiap jawaban siswa diberikan umpan balik oleh ChatGPT 5.5 dan DeepSeek V4 sehingga diperoleh 240 unit umpan balik AI. Kualitas umpan balik dinilai berdasarkan akurasi ilmiah, kedalaman penjelasan, relevansi terhadap konteks jawaban siswa, dan kejelasan bahasa. Data dianalisis menggunakan statistik deskriptif, Wilcoxon Signed-Rank Test, effect size, dan telaah kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ChatGPT 5.5 memperoleh mean total 15,31 (95,68%), sedangkan DeepSeek V4 memperoleh mean total 14,68 (91,77%), yang keduanya berada pada kategori sangat baik. Uji Wilcoxon menunjukkan adanya perbedaan signifikan antara kedua model, dengan ChatGPT 5.5 unggul pada akurasi ilmiah, kedalaman penjelasan, relevansi terhadap konteks jawaban siswa, dan total skor, sedangkan kejelasan bahasa tidak menunjukkan perbedaan yang signifikan. Selain itu, ChatGPT 5.5 lebih konsisten menghasilkan umpan balik berkualitas tinggi pada soal level C4 dan C6, sedangkan pada level C5 kedua model menunjukkan capaian yang relatif berdekatan. Temuan ini menunjukkan bahwa perbedaan utama kedua model terletak pada kualitas substansi umpan balik yang diberikan, sehingga AI generatif berpotensi dimanfaatkan sebagai pendukung pemberian umpan balik dalam pembelajaran fisika dengan tetap memerlukan verifikasi dan pertimbangan pedagogis dari guru. Kata kunci: ChatGPT 5.5, DeepSeek V4, kualitas umpan balik, jawaban kontekstual siswa, optik fisika. |